人 × Agent 协作系列
八篇文章，从“AI 自动干活之后人怎么办”出发，逐层拆解到“人在 Agent 时代对什么负责”。
自动化的目标不是减少人的参与，而是把人的参与推迟到真正需要判断的节点。
第 1 篇
当 AI 累计做完 285 批分析，老张说不上哪里不对劲
老张看到阿行的累计报告，开始追问：AI 自动干活之后，人和团队该如何重新分工？
第 2 篇
不担心 AI 写错代码，担心的是人看不过来
case 积压、工单停滞、无抓手记录归档。让 Agent 接管不是为了更快，而是保护人的注意力。
第 3 篇
AI 写的代码让 AI 查，这不是套娃
上千行 diff 人看不过来，Agent 先做结构化筛查，人保留最终裁决。
第 4 篇
早上打开电脑，老张发现阿行半夜干了一堆事
Agent 能跨系统行动之后，必须回答谁授权、何时暂停、如何显式转人工。
第 5 篇
他写完代码我不用拉分支就能验收
共享预览环境把代码、数据、版本和验收入口绑定到同一个现场。
第 6 篇
绿灯亮了，但老张想起了那次事故
CI 绿灯不等于业务正确，六条硬规则和五道关把完成与正确分开。
第 7 篇
上个月答错的，这个月不会再错
巡检、修改、复测形成闭环，让具体错误进入下一轮系统改进。
第 8 篇
AI 都能干了，我们还能干啥
人的价值不靠寻找 Agent 永远做不到的事，而在于目标、边界和责任不能转移。